AI giúp Nvidia làm việc của 8 kỹ sư trong 10 tháng chỉ trong 1 đêm
Sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo vào mọi quy trình thiết kế chip giúp Nvidia đạt được những bước tiến về hiệu suất mà con người không thể chạm tới.
Tại Nvidia, AI không chỉ là sản phẩm để bán, mà còn là "công thần" trực tiếp xây dựng nên những thế hệ phần cứng tương lai. Ông William Dally, Nhà khoa học trưởng của Nvidia, vừa tiết lộ cách hãng này dùng AI để thay đổi hoàn toàn cuộc chơi trong ngành bán dẫn.
Việc của 10 tháng làm xong trong một đêm
Một trong những bước đột phá gây kinh ngạc nhất diễn ra ở cấp độ thấp nhất của quy trình thiết kế: chuyển đổi thư viện cell tiêu chuẩn khi sang tiến trình sản xuất mới.
Thông thường, để xử lý một thư viện gồm khoảng 2.500 đến 3.000 cell, Nvidia cần đội ngũ 8 kỹ sư làm việc liên tục trong 10 tháng. Giờ đây, với hệ thống học tăng cường mang tên NB-Cell, hãng chỉ cần duy nhất một chiếc GPU chạy trong một đêm để hoàn tất khối lượng công việc khổng lồ đó.
"Chúng tôi đang cố gắng đưa AI vào mọi giai đoạn có thể trong quy trình thiết kế", ông Dally chia sẻ trong cuộc trò chuyện với Jeff Dean của Google.
Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận ngành công nghiệp này vẫn còn "một khoảng cách rất xa" để tiến tới kịch bản AI có thể tự thiết kế hoàn toàn một bộ vi xử lý từ A đến Z mà không cần con người.
Những "người cố vấn" không biết mệt
Nvidia đã phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ mang tên Chip Nemo và Bug Nemo. Điểm khác biệt của chúng là được huấn luyện dựa trên toàn bộ kho tàng tài liệu độc quyền, thông số kiến trúc và mã nguồn (RTL) của mọi GPU mà Nvidia từng sản xuất.
Kết quả, Chip Nemo trở thành một "người cố vấn kiên nhẫn" cho các kỹ sư trẻ. Thay vì làm phiền các chuyên gia kỳ cựu bằng những câu hỏi kỹ thuật cơ bản, các nhân viên mới có thể yêu cầu Chip Nemo giải thích về các khối phần cứng phức tạp, giúp tăng đáng kể năng suất toàn đội.
AI tạo ra những thiết kế "kỳ dị"
Không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ, AI của Nvidia còn đang chứng minh khả năng vượt mặt con người trong việc tối ưu hóa vi mạch. Bằng phương pháp học tăng cường, AI tự do thử nghiệm các phương án sắp xếp và cho ra kết quả khiến các chuyên gia phải kinh ngạc.
"AI đưa ra những thiết kế hoàn toàn kỳ dị mà không con người nào có thể nghĩ tới. Nhưng thực tế, chúng hoạt động tốt hơn từ 20% đến 30% so với thiết kế của con người về cả diện tích, điện năng tiêu thụ lẫn hiệu suất", ông Dally cho biết.
Tương lai của những "kỹ sư AI"
Dù đã đạt được những bước tiến vượt bậc, AI hiện vẫn chưa thể đảm nhận 100% khâu kiểm chứng thiết kế (verification) – giai đoạn vốn chiếm nhiều thời gian nhất. Nvidia vẫn phải thực hiện các bước mô phỏng và thực nghiệm thực tế để đảm bảo mọi thứ vận hành hoàn hảo.
Tầm nhìn dài hạn của Nvidia là chuyển sang mô hình đa tác nhân (multi-agent). Trong đó, các hệ thống AI chuyên biệt sẽ phối hợp với nhau như các phòng ban trong một công ty, mỗi "đại lý AI" đảm nhận một khâu riêng biệt để tạo ra những siêu chip với tốc độ và độ chính xác tối đa.
